Bendi新闻
>
基于生理响应及调控型纳米金簇的精准可视恶性肿瘤治疗 | NSR

基于生理响应及调控型纳米金簇的精准可视恶性肿瘤治疗 | NSR

6月前

海归学者发起的公益学术平台

分享信息,整合资源

交流学术,偶尔风月


据世界卫生组织统计,恶性肿瘤已成为威胁人类健康最严重的疾病之一。光热治疗因其抗肿瘤作用广泛、操作简便,且仅在近红外光照射下才能激活而受到广泛关注。然而,光热剂即使经过肿瘤靶向分子修饰后,在肿瘤组织周围的生物分布也很广泛,持续的光热转化可能对肿瘤组织周围的健康组织和免疫细胞也造成严重的损伤,从而产生各种意想不到的副作用。虽然,刺激响应性金纳米簇可以利用肿瘤特有微环境,仅在肿瘤组织聚集,从而激活肿瘤特异性光热治疗。但是,该光热治疗过程不可见,如何在适当的时间点和位置进行近红外光照射以达到最佳光热治疗仍是一个很大的挑战。因此,开发新型的金纳米簇,既能实现肿瘤特异性光热治疗,又能实时成像以精确指导光热治疗,有望实现更加精准高效的肿瘤治疗。

针对上述问题,西安交通大学化工学院陈鑫教授、西安交通大学药学院张彦民教授和西安交通大学能动学院刘海湖教授构建了一种AIE分子、铜捕获分子和肿瘤靶向分子共修饰的金纳米簇(AuNTF)。AuNTF不仅利用肿瘤特有微环境进行协同光热-化学动力治疗,而且首次引入AIE分子对金纳米簇的位置和聚集状态进行实时成像以指导肿瘤治疗。因此,可以根据金纳米簇的位置和聚集状态,在最合适的区域和时间点进行近红外光照射,使光热治疗的效率达到最佳。体外和体内实验结果均表明,AuNTF比传统光热疗法的效率和准确性更高,相信该策略将显著促进光热治疗在恶性肿瘤治疗中的发展(图1)。

图1. AuNTF的结构及功能示意图

该研究成果以“Intelligent gold nanocluster for effective treatment of malignant tumor via tumor-specific photothermal-chemodynamic therapy with AIE guidance”为题发表于《国家科学评论》(National Science Review 2024, nwae113)。西安交通大学陈鑫教授、张彦民教授和刘海湖教授为论文的通讯作者,博士生刘枫、杨天枫和常小卫为共同第一作者。该论文得到了国家高层次人才特殊支持计划、国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、西安交通大学“青年拔尖人才支持计划”等项目的大力支持。同时感谢西安交通大学大型仪器设备共享实验中心在分析测试方面的支持。

点击“阅读原文”阅读原文。

扩展阅读

 
高效光催化固氮S型异质结:强化活性氢供给 | NSR
钛催化中心类型和分布的精准构筑:高效氧化脱硫│NSR
优化算法:从手工定制迈向自动化设计 | NSR综述“Learn to Optimize”
无定形碳的非连续相图│NSR
本文系网易新闻·网易号“各有态度”特色内容
媒体转载联系授权请看下方

微信扫码关注该文公众号作者

来源:知社学术圈

相关新闻

NUS Zhao教授1v1科研-基于AI的 MRI 影像的肿瘤区域识别技术研究|收获一作论文与导师推荐信!武汉大学殷昊团队:倍数减少脂质投入的LNP剂型设计新策略 | NSRNSR | 兼具旋转和平移秉性的NiS纳米棒突破性电催化材料:基于水活化的高性能氧还原催化剂 | NSR钛催化中心类型和分布的精准构筑:高效氧化脱硫│NSR浙大/华科提出EVE-NeRF,基于“视角-极线”信息纠缠的可泛化隐式神经辐射场亚稳态微纳米材料的超快制备及其新能源应用 | NSR高性能碳纳米管纤维的未来:湿法纺丝技术的突破与机遇!︱NSR综述Science子刊 | 基于细胞核转移技术成功将皮肤细胞转化为能够产生可存活胚胎的卵子程柯团队开发基于外泌体的吸入式mRNA疗法,用于肺癌治疗并促进全身免疫,防止癌症复发NSR | 细菌感染微环境响应自激活按需抗菌水凝胶治疗感染运动创面研究取得新进展派金生物文军博士:基于TE-PEP技术平台的GLP-1和GLP-2类药物合成和研发基于无酶和有酶策略的体外单碱基突变检测研究进展 | NSR综述引入脲基制备替拉扎明衍生物增强抗癌治疗 | NSR准确率达60.8%,浙大基于Transformer的化学逆合成预测模型,登Nature子刊OpenAI式发布基于AI的搜索引擎原型SearchGPT 仅限极少数用户测试剑桥大学:基于语音的大模型攻击,轻松“操纵”多模态大模型基于Carry的截面和时序策略国内首款鸿蒙人形机器人正在蔚来、亨通等工厂检测验证;华为发布全球首个基于R18的5G-A商用版本Apollo丨智能制造日报稳定、省钱的 ClickHouse 读写分离方案:基于 JuiceFS 的主从架构实践#美国-非洲伙伴关系#在赞比亚消除基于性别的暴力增强 Mock 服务器:一种基于 UI 的方式“所想即所得”变革3D分割!浙大等团队联合推出基于LLM的3D物品分割Lp(a)升高,竟然会伤肾?一项基于人群的孟德尔随机化研究丨EAS 2024
logo
联系我们隐私协议©2024 bendi.news
Bendi新闻
Bendi.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Bendi.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。