东南大学附属中大医院的SCI论文，大数据分析简报（2024）

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Bendi新闻

7月前

用数据，来辨清事实。

关键词：东南大学附属中大医院；大数据分析；SCI论文

我们之前已对部分大学医院发表的SCI论文做了大数据分析；根据读者留言，本期我们针对东南大学附属中大医院做基于SCI论文的大数据分析简报。

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在Medline数据库已收录5,117篇署名有东南大学附属中大医院的研究论文；最近两年的年发文量均超过800篇。

东南大学附属中大医院发表的论文中，2%发表在影响因子20或以上的期刊，7.1%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

东南大学附属中大医院发表的所有论文中，有4,798篇（93.77%）第一作者为中国作者单位，其他6.23%的论文第一作者为美国、德国、澳大利亚、意大利和加拿大等国研究者。

主要合作机构：

包括东南大学、中国药科大学、南京医科大学、南京医科大学第一附属医院、复旦大学、南京中医药大学、第二军医大学、南京大学、同济大学、东南大学医学院、江苏大学、北京协和医院、南京大学医学院附属鼓楼医院、南京大学医学院、东南大学医学院神经精神病学研究所、东吴大学第一附属医院等。

合作的主要医院：

在合并了东南大学附属中大医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示52.94%为第一作者单位。

东南大学附属中大医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：金陵医院、南京丽水人民医院、南京市第一医院、北京协和医院、南京大学医学院附属鼓楼医院、东吴大学第一附属医院、长海医院、中山医院、广州医科大学第一附属医院、郑州大学第一附属医院、北京大学人民医院、蚌埠医学院第一附属医院、华东肝胆外科医院、上海交通大学附属第六人民医院、徐州医科大学附属医院等。

发表论文较多的期刊：

东南大学附属中大医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：

期刊，发表篇数，影响因子

PLoS One 74 3.7

Sci Rep 65 4.6 2

Oncotarget 62 0

Chin Med J (Engl) 58 6.1

Front Oncol 52 4.7

研究关注的主要疾病/状况：

东南大学附属中大医院临床科研中关注的主要疾病包括：

糖尿病、中风、抑郁症、压力、肺癌、糖尿病、白血病、前列腺癌、乳腺癌、心肌梗死、卵巢癌、胃癌、冠状动脉疾病、结肠直肠癌、心脏衰竭、急性呼吸窘迫综合征、脓毒症、胰腺癌、肾脏疾病、胰腺炎、SARS-CoV-2等。

研究热词：

东南大学附属中大医院的临床科研热词包括：患者-疾病-临床-分析-风险、癌症、细胞-通路-表达-信号、meta分析、糖尿病、肺、冠状动脉、重度抑郁症、间充质干细胞、轻度认知障碍、急性肾损伤、急性呼吸窘迫综合征、健忘轻度认知障碍、食管鳞癌、骨髓间充质干、接受经皮冠状动脉介入治疗、造影剂诱导的急性肾损伤、结缔组织生长因子、肾细胞癌等。

最活跃的学者及关系网

按照发表的SCI论文累计影响因子，东南大学附属中大医院临床科研最活跃的医生包括：

Teng, Gaojun，放射科介入与血管外科中心

Zhang, Zhijun，神经内科

Qiu, Haibo，重症医学科

Ju, Shenghong，放射科

Chen, Baoan，血液肿瘤科

Yuan, Yonggui，心身医学科

Chen, Ming，泌尿外科

Wu, Guoqiu，医学检验科

Liu, Bicheng，肾内科

Liu, Naifeng，心内科

Ma, Genshan，心内科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）

东南大学附属中大医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。

东南大学附属中大医院发表的论文（按照年度变化）

可以看到东南大学附属中大医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。

近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）

声明：

检索数据库：Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240514

检索词：((("Southeast University"[Affiliation] OR "Nanjing Southeast University"[Affiliation] OR "Southeast University Medical School"[Affiliation]) AND "ZhongDa Hospital"[Affiliation]) OR "Affiliated Zhongda Hospital"[Affiliation] OR "ZhongDa Hospital"[Affiliation]) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！

作者：Amber Wang；助理：ChatGPT

编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。

如果您也有这方面的需要，请与我们的科研助手Jessica联系。