社评｜AI商业化进程的快与慢

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社评｜AI商业化进程的快与慢

5月前

在商业化的快进程和技术探索的慢节奏之间，创业者需要找到平衡。

文｜《中国企业家》记者姚赟

头图来源｜视觉中国

资金压力下，技术驱动型的企业不得不加紧步伐寻找一条商业化之路。在具身智能行业，宇树科技近日发布了一款售价9.9万元起的人形机器人，银河通用也发布了一款泛化具身大模型机器人。与此同时，历经“百模大战”后，订阅制外，大模型赛道也开始探索更多：月之暗面旗下的Kimi推出了“打赏”功能；智谱AI推出了四种商业化模式，包括API调用模式及软硬件结合一体机方案等。

AI研发需要大量的资金支持，创业者在推动技术进步的同时，必须考虑现金流问题。然而，技术领先并不意味着市场成功。前沿科技领域的商业化，快与慢需要克制，技术突破与市场需求之间更需要寻求平衡。

首先，AI商业化要快，可推动技术、产业的落地，是技术的一次商业验证，也决定了企业的生存与发展。

宏观视角来看，AI商业化是推动技术发展的重要动力。通过商业化，AI技术得以应用于实际场景，从而带动相关产业链的发展。这种快速推进不仅为创业者提供了稳定的现金流，还能通过市场反馈不断优化技术。

技术视角来看，AI商业化也是技术筛选和优化的过程。那些能迅速获得市场认可的产品，往往具备较强的实用性和竞争力。通过商业化，企业能够更好地理解市场需求，不断在技术和需求之间找到突破点。

产业链角度来看，AI商业化的落地能带动行业的快速发展。以大模型为例，当越来越多的企业开始将“应用”作为起始点，目标定位“重写一遍APP”，产业链自然也会随之完善。如硬件层的AI芯片、光模块、服务器，软件层的操作系统、数据库、云计算，应用层的各大APP，都会面临一波新的机遇。这种良性循环，不仅推动了技术的普及，也为更多的创新提供了可能性。

其次，创新需要时间和耐心。技术的本质在于创新，而创新往往需要时间和耐心。以埃隆·马斯克的星舰为例，将目标切分，失败也可成阶段性的成功。然而，在实际的商业环境中，企业往往难以承受这样的高风险和高投入。

最后，平衡商业化与技术探索，企业完成轻盈一跃，需要创业者的勇气和定力，也需要环境的鼓励。

从战略定力来看，企业明确核心竞争力和技术优势后，还需坚定不移地进行技术研发和创新。商业化并不意味着放弃技术探索，可通过市场的检验和反馈，不断校准。

同时，创业者们需做好心理准备，既需要勇于尝试，快速推进商业化进程，又需要保持冷静，坚守技术创新的初衷。

另外，环境和资本也需耐心。要提倡价值投资观，坚持长期投入。耐心资本曾在推动科研成果转化过程中，解放一项项曾被“困”在学校实验室中的研究，让其走向市场。

与跨越S曲线一样，很多大公司之所以倒下，是因为乐观于其财务增长曲线的攀升，而没有看到或忽视市场增长曲线，最终被激进的创新对手超越——卓越的企业需要在现有业务和未来增长之间完成跨越。对于众多如AI这样以技术驱动型的企业来说，也是如此，需要在解决当下问题的商业化和代表未来的技术探索之间，寻求不断的跳跃。

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值班编辑：郭立琦审校：吴莹制作：姜辰雨